勢函數解決附不等式約束平差問題的研究
畢業
| 全部作者： | 歐陽文森 朱建軍 馮錦霞 |
| 第1作者單位： | 中南大學信息物理工程學院 |
| 摘要： | 測量數據處理中經常會有些先驗信息可以利用，這些先驗信息可以總結成等式或不等式。附等式約束的平差理論目前已經10分成熟，因而如果是等式約束，則可用附等式約束的間接平差方法來處理。但如果是不等式約束，則計算相對困難。Frisch（1955）和Carroll（1961）等人相繼提出的將不等式約束轉化為無約束的罰函數算法在求解優化問題上取得了非常好的效果，然而這種經典的罰函數隨著懲罰因子的增大，其Hessian矩陣會出現病態，收斂速度會變的很慢。本文試圖運用罰函數的思路，嘗試引入1種新的勢函數算法并結合最小2乘平差模型來解決附不等式約束的平差問題；文中通過分析基于最優性條件（K-T條件）下該勢函數的性質來推導平差結果及其統計特征的顯式表達式，從數值算例的結果證明該算法具有可行性。 |
| 關鍵詞： | 勢函數 線性不等式約束 最小2乘平差 顯式表達式 遠程下載(免費PDF全文) |
| 發表日期： | 2006年08月16日 |
| 同行評議： | 該采用1種新的勢函數算法，將不等式約束平差轉換為無約束平差，找到了附不等式約束的平差模型的1種新算法，有新見解。摘要敘述不夠精練切題，未能提煉出文中精華，要做大的修改。
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| 綜合評價： | |
| 修改稿： | |
| 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對各要素的評議得出的數值，以1至5顆星顯示。 | |
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