基于ICA的魯棒圖像水印算法
全部作者： 孫興華 劉琚 孫建德 閆華 第1作者單位： 山東大學信息科學與工程學院摘要： 本文提出了1種新的基于獨立分量分析（ICA）的魯棒圖像水印算法，該算法對原始圖像作2抽取得到4個子圖，然后對這4個子圖做獨立分量分析，得到圖像特征，在含信息量最大的圖像特征中，選擇其DCT系數里面嵌入水印。在選取嵌入域時，考慮人類視覺系統（HVS），在保證不可見性的前提下，提高算法的魯棒性。實驗仿真表明所提出的算法可以實現盲提取，并且對常見的圖像處理以及水印攻擊都具有很好的魯棒性，例如，濾波、縮放、JPEG壓縮、加噪、直方圖均衡等。 關鍵詞： 魯棒水印，ICA，HVS (瀏覽全文) 發表日期： 2007年03月29日 同行評議：
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