大數據時代中國出版集團數字化轉型的思考和探索
近年來，隨著大數據作為國家戰略在各個行業的迅速推進，企業紛紛開啟云服務，大數據產業逐步與社會實現了密切融合，在這時考慮中國出版集團的數字化轉型對企業來說是時代的需要。
摘要：隨著大數據技術的發展，大數據的應用正滲透到各行各業，出版業也不例外。本文首先簡要介紹了大數據、大數據分析技術的定義，及其對出版業的影響，進而以中國出版集團為例，分析了集團當前數字化轉型的的現狀，最后結合歐美傳統出版企業的數字化轉型案例，提出了自己對集團數字化轉型的思考和建議。
關鍵詞：大數據;數字化轉型;中國出版集團
近年來，隨著互聯網、物聯網和云計算等技術的發展，數據以令人驚詫的速度加速累積。2012 年2月13 日，美國《紐約時報》宣稱，人類已經到達了“大數據時代”。大數據的開發與利用已經滲透到社會各行各業。2015年4月9日，《關于推動傳統出版和新興出版融合發展的指導意見》出臺，該意見為推動傳統出版影響力向網絡空間延伸，實現傳統出版和新興出版融合發展指明了方向。對于出版集團而言，如何挖掘利用大數據這座“金礦”，來實現傳統內容和數字技術的融合，用平臺思維助力數字化轉型值得研究和深思。
一、大數據和大數據分析
今日，對于大數據的概念，學術界還沒有完全公認的定義。維基百科對大數據的定義為“無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合”;美國國家科學基金會(NSF)這樣定義大數據，“由科學儀器、傳感設備、互聯網交易、電子郵件、音視頻軟件、網絡點擊流等多種數據源生成的大規模、多元化、復雜、長期的分布式數據集”。從以上定義可見，大數據是計算機技術和計算機運用發展到一定階段的必然產物，是繼云計算、物聯網之后的新技術變革，這一技術必將驅動互聯網時代的創新與升級。而大數據技術有效發揮價值的途徑則是大數據分析。
大數據分析(Big Data Analytics，簡稱BDA)包括對大數據的采集、恢復、存儲、管理和挖掘，它通過分發、知識共享等手段最終實現對決策的支持，其實大數據分析就是通過定量分析等方法從海量數據中提取出價值，來揭示一種規律或趨勢。大數據具有海量、多樣和復雜的特性，要從其中獲取所需的有用信息，就必須通過先進的技術手段對其進行整理、歸納、分析和整合，實現數據的互聯互通，進而發現海量數據之下隱藏的規律和價值，順利“打撈”數據為我所用。
二、大數據技術對出版業的啟示
在傳統出版和數字出版融合的當下，大數據對轉型之中的出版業具有相當高的商業價值。通過大數據分析技術，出版企業可以整合各方數據并挖掘各方數據之間的關聯，鎖定目標用戶和市場，掌握出版物研發生產的規律性，從傳統的生產銷售企業逐步轉型為平臺型的內容提供商。具體而言，大數據及其分析技術對出版企業的作用體現在以下方面：
1、優化選題。出版企業通過對自我數據的分析，以及對競爭對手細分市場的數據發掘，可以更為準確地把握本企業的市場占有率和相關產品的市場競爭力，將定量分析從傳統的出版之后前置到選題策劃階段，為優化選題打好基礎。例如，出版企業可與電商平臺合作，分析特定年齡段讀者的用戶數據：地域分布、搜索習慣、瀏覽歷史和購買記錄等，從中發掘用戶潛在的閱讀需求，結合出版企業實際，從這些數據分析中篩選出有價值的作為選題開發的思路，從而提高選題的精準度。
2、提高出版物質量。出版物質量是出版企業的生命線，傳統出版中，出版物質量由編輯和校對環節來保證;大數據時代，出版企業可以應用大數據分析技術，搭建在線編輯平臺，實行機器自動過濾，人員協同審核編輯，建立漸趨完善的新型出版物質量保障體系。目前，一些出版企業已經開始嘗試應用大數據技術探索在線編輯業務。如鳳凰出版傳媒集團的“零距離編校系統”，這個平臺會產生編輯對稿件的修改記錄、編輯與專家的溝通記錄和封面的設計修改記錄等一系列數據。出版集團通過對這些數據進行分析，以此給編輯提供最好的問題解決建議，從而使編輯可以有針對性地應對。
3、激活“沉睡”數據。如前所述，出版企業經過多年經營，已經累積了海量數據，但是，這些數據大多數“沉睡”在出版企業的閉環之中，未能發揮出最大價值。大數據技術正擅長從雜亂無章的海量數據中進行梳理抓取，分析讀者的閱讀取向和購買習慣，幫助企業基于用戶體驗開發出多樣化、個性化的新形態出版物。
4、精準營銷。傳統出版中，出版企業的營銷目標是促成交易，使銷售額最大化，對用戶的體驗并不關注。但在互聯網時代，閱讀的碎片化、個性化趨勢讓用戶體驗越來越重要，出版企業需要盡可能感知用戶的喜好、訴求，只有這樣，才能推出具有關注度、參與度和滿意度的出版物。通過大數據技術，出版企業可以整合用戶的碎片信息，通過相關計算把握用戶的具體組成和各個階段受眾的心理需要，并重新調整營銷手段，以此來有針對性地提供服務，增加消費者的黏合度，實現精準營銷。
三、中國出版集團的數字化轉型現狀
中國出版集團(以下簡稱“集團”)成立于2002年4月9日，目前是中國最具影響力的大眾出版和專業出版集團。集團自2008年以來連續六年入選“中國文化企業30強”，在全國文化企業中名列前茅。近年來，伴隨著企業轉型，集團還陸續設立了中版集團數字傳媒公司、中版數字設備有限公司等面向數字出版業務的企業。
目前，中國出版集團的數字化探索主要集中在以下方面：
1、制定規劃，協調發展。戰略層面上，集團制定了數字化轉型的五年發展規劃，計劃建立國內領先的內容資源總庫、內容投送平臺和產品服務平臺。集團積極布局數字出版，并要求顯著提升數字出版的收益和收入。執行層面上，集團總部是管理中心、規劃中心和決策中心，各所屬單位是生產中心和研發中心，是主體;集團數字傳媒公司負責商業模式的探索和建立。
2、編制標準，打好基礎。針對數字產品格式混雜、標準不一和難以共享的現狀，集團制定了《中國出版集團公司數字化標準規范》，對集團數字內容資源的上繳、入庫、存儲和電子書制作過程中的元數據內容、制作格式、內容標準、電子書標識、電子書流通和銷售方面進行規劃，形成集團內數字化內容的統一規范、與市場接軌的數據、格式和運營等數字化標準體系。
3、抓好資源，打好基礎。集團制定了《中國出版集團數字資源管理辦法》，啟動“中國出版集團數字資源總庫”的建設。該總庫計劃將集團公司歷年來優秀的出版資源進行數字化、格式化入庫存儲，按照“一次制作，多元發布”的原則，實現內容的深度開發和多維應用。集團通過規范的整理、編目和格式轉換等手段，實現內容標準化輸入、存儲和組織，借助相關軟件實現產品的多媒體呈現。同時，結合后端發布渠道，集團可以實現各種格式文檔按照需求進行多種方式輸出，為傳統出版、數字印刷、移動閱讀和網絡閱讀等應用提供內容支持。
中國出版集團目前在數字化轉型上已經取得不少成果。在內容平臺建設方面：集團開通了中國數字出版網(大佳網)，作為集團數字化內容投送和營運平臺，逐步實現集團各個平臺的互聯互通、社區自助出版;商務印書館的“辭書語料庫”和中國大百科全書出版社的“百科術語庫”則通過先進的自動化技術對數據庫資源進行整理和標注。在業務轉型方面：集團積極進行傳統出版和數字技術的融合，如人民音樂出版社的“音樂數字平臺”，通過聽、寫、看和學打通數字化轉型之路。中國大百科全書出版社以“中國大百科全書數字版及應用平臺”為契機，通過建立數字化編纂、發布平臺和提供知識服務來實現轉型。在出版服務轉型方面：中國圖書進出口公司打造“易閱通國際平臺”，這是目前國內最大的國際數字資源交易和服務平臺，該平臺力求打通國內數字資源的國際傳播之路。
四、對中國出版集團深入轉型的猜想和建議
對傳統出版企業而言，數字化轉型的困難不是政策、資金的支持，也不是數字技術的運用，而是傳統內容和數字技術的真正融合――將傳統優勢資源變為數據集合，開發新形態的出版物，提高產品附加值，實現銷售最大化。我國傳統出版企業的數字化轉型開始得并不晚，但是很多出版企業在投入大量資源建立數字出版部門并運行一段時間之后，卻往往陷入傳統編印發部門和數字部門之間“無共鳴，無反應”的尷尬境地。在大數據時代下，在出版改革繼續深入之際，出版企業不妨借鑒歐美傳統企業在應用大數據技術方面的經驗。結合歐美傳統出版企業大數據應用案例，筆者談一談個人對集團下一步數字化轉型的看法和建議。
1、利用大數據技術增加內容平臺的含金量。大佳網作為集團數字化內容的投送和運營平臺，是集團數字化轉型的重要組成部分。大佳網定位于“精品閱讀平臺”。“精品”，顧名思義，是經過篩選后的優質內容，那么，這些優質的內容由誰來篩選，篩選的標準界定就成為需要重視的問題。從現有網站資源看，大佳網的圖書推薦仍由網站編輯完成。在大數據時代，這一單向推送的方式難以取得最佳效果，因為它忽略了用戶的體驗和感受，也就很難讓出版企業了解到用戶真正的需求。
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